Ensayo de un Sistema de Extracción de Información (técnica de Inteligencia Artificial) en un Centro de Información especializado en Sanidad Vegetal

Autores/as

  • Ingrid Paz García

Palabras clave:

Sistemas expertos, Inteligencia artificial, Procesamiento del lenguaje natural, Sanidad vegetal

Resumen

Se confeccionaron automáticamente reglas que sirven para el proceso de extraer información de textos con resúmenes de artículos de información científica acerca de Control de Plagas de Plantas del Instituto de Investigaciones de Sanidad Vegetal. Para el desarrollo de la misma se tomó como punto de partida el sistema CRYSTAL, que induce automáticamente a través de ejemplos un conjunto de reglas para el análisis de textos en dominios específicos. El sistema desarrollado para lograr el objetivo propuesto fue denominado SEISAV (Sistema de Extracción de Información en Sanidad Vegetal).

Biografía del autor/a

Ingrid Paz García

  1. Ciudad de la Habana, Cuba (1971). Ingeniero. Ha trabajado en el Centro de Información y Documentación del Instituto de Investigaciones de Sanidad Vegetal realizando actividades relacionadas con la especialidad, contribuyendo al perfeccionamiento de los procesos, productos y servicios de la biblioteca en el campo de la investigación científica. Actualmente trabaja en la Dirección Nacional del Grupo de Turismo Gaviota SA. en la Dirección de Informática y Comunicaciones, administrando la pagina web y la intranet, asi como evaluando sistemas de aplicaciones de gestión de información y del conocimiento.

Citas

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Publicado

30-12-2004

Cómo citar

Paz García I. (2004). Ensayo de un Sistema de Extracción de Información (técnica de Inteligencia Artificial) en un Centro de Información especializado en Sanidad Vegetal. Biblios Journal of Librarianship and Information Science, (20), 14–28. Recuperado a partir de https://biblios.ufes.br/biblios/article/view/1622

Número

Núm. 20 (2004)

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